ニューラルネットワークによる機械学習

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ニューラルネットワークに関しての優れたインターネット記事が多数存在しますが、JCuda などの動作説明のために最低限のニューラルネットワークの説明を置いておきます。

ニューラルネットワークの詳細は類書を参考にされるのが一番だと思います。 (ここでAmazon の書籍紹介できないのが苦しい…)


  1. パーセプトロン
  2. 隠れ層のあるニューラルネットワークと誤差逆伝搬法
  3. ディープニューラルネットワークとその課題
  4. AutoEncoder によるディープニューラルネットワークパラメータの決定

なお、このページで説明しているコードは GitHub に置いてあります。

(ディープニューラルネットワークのコードは現在のところ python でのみ書かれているため、別のレポジトリに置いてあります。)

JCuda 版のコードは、JCuda フォルダに置く予定ですので、興味があればご参照ください。


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